项目设计概览
这是用于工业视觉检测与人工质量复核的业务辅助工具。视觉模型只提供候选缺陷、位置和建议分类，不直接形成最终质量结论；质检人员保留最终确认、驳回、返检和备注责任。
公开说明匿名公开。客户、产品、产线、批次、工位、检测图像、缺陷、复核与统计均为 DEMO 或脱敏信息；不公开真实客户质量数据、良率、模型准确率或商业生产数据。
CASE-17
华东地区某精密金属加工企业
华东地区 AI工具平台 零部件加工 业务辅助工具
从桌面到移动端，查看实际交付界面
桌面、平板和手机分别展示对应的项目界面，方便从不同终端查看信息层级、操作路径与实际交付范围。
多终端体验
项目功能与后台
改造前后，工作方式发生了什么变化
直接看原来的工作方式、系统接手的部分、仍然需要人工确认的环节，以及最后得到的结果。
改造前01
改造前
视觉检测设备可以持续产生图像和候选结果，但真正的质量流程还需要批次、缺陷位置、人工复核、原因备注和报告。若这些信息分别留在相机软件、Excel 和聊天记录里，后续很难追踪“模型建议是什么、谁复核、最后如何判定”。
系统处理02
系统接手了什么
检测总览｜查看当前产线、批次、工位和待复核状态。
候选缺陷｜在检测图像中显示疑似缺陷位置和建议类型。
批次队列｜按状态、缺陷类型、工位和时间组织检测记录。
人工复核｜支持确认缺陷、判为正常、返检与备注。
媒体证据｜保存检测原图、缺陷截图和复核证据。
角色权限｜区分操作员、质检和管理查看权限。
复核报告｜按批次汇总 DEMO 检测和人工复核结构。
移动复核｜手机端查看图像、建议并提交人工结论。
人工确认03
哪些仍需人工确认
视觉采用真实工业质检工作台的紧凑结构：大图像是主工作区，缺陷标记使用琥珀色，人工确认使用绿色，批次和状态信息紧邻图像。页面避免科幻式 AI 大屏和夸张指标。
最终结果04
最后得到什么
上线后，质检人员可以从待复核队列进入具体检测图像，查看候选缺陷与位置，再保存人工结论和备注。管理人员能够按批次查看复核结构和报告。系统把模型建议与人工最终判断明确分离；公开案例只展示产品结构与交互方式，不使用 DEMO 指标证明真实准确率、良率或生产收益。
这个项目具体做了什么
按实际业务问题、需要处理的流程、开发内容和交付结果展开，便于判断是否与你的情况相近。
现状01
改造前怎么工作
视觉检测设备可以持续产生图像和候选结果，但真正的质量流程还需要批次、缺陷位置、人工复核、原因备注和报告。若这些信息分别留在相机软件、Excel 和聊天记录里，后续很难追踪“模型建议是什么、谁复核、最后如何判定”。
主要问题02
重复人工与业务断点
项目需要把自动检测和人工质量责任分开：模型负责发现候选，系统负责组织证据和流程，质检人员负责最终判定。同时还要避免把 DEMO 识别结果包装成真实准确率或产线良率。
项目目标03
这次真正要改变什么
建立检测总览；按批次组织图像与候选缺陷；在图像中显示候选位置；提供确认缺陷、判为正常和复核备注；记录操作状态；生成批次级复核报告；移动端保留现场确认能力。
人工确认04
哪些判断继续由人负责
视觉采用真实工业质检工作台的紧凑结构：大图像是主工作区，缺陷标记使用琥珀色，人工确认使用绿色，批次和状态信息紧邻图像。页面避免科幻式 AI 大屏和夸张指标。
流程设计05
流程怎样进入系统
检测总览显示产线和当前批次；批次页汇总待复核记录；单条复核页以检测图像和候选框为主；人工结论与备注独立保存；报告页汇总 DEMO 复核结构；移动端支持现场快速确认。
开发内容06
杰泽尔实际开发了什么
建设检测总览、批次队列、图像复核、缺陷候选、人工确认、备注、角色权限、媒体管理、报告、数据接口、移动端、日志与安全配置。不声明模型准确率，不替代质检人员的最终质量责任。
系统处理07
系统现在承担什么
检测总览｜查看当前产线、批次、工位和待复核状态。
候选缺陷｜在检测图像中显示疑似缺陷位置和建议类型。
批次队列｜按状态、缺陷类型、工位和时间组织检测记录。
人工复核｜支持确认缺陷、判为正常、返检与备注。
媒体证据｜保存检测原图、缺陷截图和复核证据。
角色权限｜区分操作员、质检和管理查看权限。
复核报告｜按批次汇总 DEMO 检测和人工复核结构。
移动复核｜手机端查看图像、建议并提交人工结论。
交付结果08
最终形成什么业务能力
上线后，质检人员可以从待复核队列进入具体检测图像，查看候选缺陷与位置，再保存人工结论和备注。管理人员能够按批次查看复核结构和报告。系统把模型建议与人工最终判断明确分离；公开案例只展示产品结构与交互方式，不使用 DEMO 指标证明真实准确率、良率或生产收益。
完成这个项目实际用了哪些服务
这里列出项目实际使用的主要服务和相关服务，方便继续查看对应的服务内容。
主要服务业务辅助工具
将视觉检测建议作为质检人员的业务辅助，而非最终质量判定。
- 将视觉检测建议作为质检人员的业务辅助，而非最终质量判定。
相关服务需求梳理
梳理产线采图、候选缺陷、人工复核、批次和报告的实际流程。
- 梳理产线采图、候选缺陷、人工复核、批次和报告的实际流程。
相关服务产品规划
定义检测记录、复核状态、缺陷分类和报告边界。
- 定义检测记录、复核状态、缺陷分类和报告边界。
相关服务信息架构设计
建立产线、批次、检测记录、缺陷和复核结果的信息层级。
- 建立产线、批次、检测记录、缺陷和复核结果的信息层级。
相关服务用户路径设计
让质检人员从待复核队列进入单条图像并完成确认。
- 让质检人员从待复核队列进入单条图像并完成确认。
相关服务UI界面设计
设计高密度工业检测与人工复核工作界面。
- 设计高密度工业检测与人工复核工作界面。
相关服务交互体验设计
让框选、筛选、确认、驳回和备注反馈保持明确。
- 让框选、筛选、确认、驳回和备注反馈保持明确。
相关服务响应式设计
桌面端承担主复核工作，移动端保留现场确认入口。
- 桌面端承担主复核工作，移动端保留现场确认入口。
相关服务移动端适配
适配手机端缺陷图像、建议和人工结论。
- 适配手机端缺陷图像、建议和人工结论。
相关服务前端开发
实现检测总览、图像复核、批次和报告界面。
- 实现检测总览、图像复核、批次和报告界面。
相关服务后端开发
实现批次、检测记录、缺陷建议、人工结论和报告逻辑。
- 实现批次、检测记录、缺陷建议、人工结论和报告逻辑。
相关服务定制Web应用开发
构建面向金属加工质量复核的定制 Web 工具。
- 构建面向金属加工质量复核的定制 Web 工具。
相关服务API接口集成
为工业相机、检测引擎和生产系统预留标准数据接口。
- 为工业相机、检测引擎和生产系统预留标准数据接口。
相关服务权限控制
区分操作员、质检人员和管理查看权限。
- 区分操作员、质检人员和管理查看权限。
相关服务文件与媒体管理
保存检测图像、缺陷截图和报告附件。
- 保存检测图像、缺陷截图和报告附件。
相关服务数据可视化
展示批次、缺陷分类和复核趋势。
- 展示批次、缺陷分类和复核趋势。
相关服务操作日志
记录人工复核、状态变更和报告生成操作。
- 记录人工复核、状态变更和报告生成操作。
相关服务数据导入导出
支持检测与复核记录导出。
- 支持检测与复核记录导出。
相关服务HTTPS与安全配置
保护检测后台、图像和复核数据访问。
- 保护检测后台、图像和复核数据访问。
相关服务性能优化
优化图像列表、批次筛选和报告页面性能。
- 优化图像列表、批次筛选和报告页面性能。
相关服务日志与异常排查
记录图像处理、接口和复核异常。
- 记录图像处理、接口和复核异常。
相关服务发布与验收
上线前检查采图、队列、复核、权限、报告和多端页面。
- 上线前检查采图、队列、复核、权限、报告和多端页面。
项目实际使用了哪些技术
技术信息用于说明项目是怎样实现的；真正需要判断的仍然是它是否解决了业务问题。
技术栈
HTML5
组织检测总览、批次、复核和报告内容。
CSS3
构建紧凑工业质检工作台视觉。
JavaScript
实现筛选、缺陷框选状态和复核交互。
响应式布局
让复核界面适配桌面与移动端。
数据可视化
展示复核趋势与缺陷分类。
PHP
承载检测记录、复核状态和报告逻辑。
Python
为视觉检测引擎或图像处理服务预留接口层。
RESTful API
连接工业相机、检测服务或生产系统。
认证与权限
区分操作员、质检与管理角色。
文件与媒体处理
处理检测图像与复核截图。
MySQL
保存批次、检测记录、缺陷和复核索引。
审计日志
保留复核和状态变更审计记录。
HTTPS与TLS
保护质检工作台访问链路。
日志与监控
记录图像处理和接口异常。
性能优化
优化图像列表与批次查询。
输入校验
校验批次、状态和人工复核输入。
敏感数据保护
限制真实客户、产品、产线和质量数据公开。
开发内容
需求梳理
梳理视觉检测、人工复核、批次和报告流程。
产品与项目规划
定义检测建议与人工质量判定之间的边界。
信息架构
建立产线、批次、检测、缺陷和复核信息层级。
UI视觉设计
设计真实工业质检工作台界面。
交互设计
处理缺陷框选、复核、备注和状态切换。
响应式设计
适配桌面与移动复核场景。
前端开发
实现检测总览、队列、复核和报告界面。
后端开发
实现检测记录、复核状态和报告数据逻辑。
权限与角色
区分操作员、质检人员和管理角色。
数据看板
展示 DEMO 批次与复核数据结构。
媒体中心
管理检测图像、缺陷截图和报告附件。
接口与第三方接入
为工业相机和视觉检测服务接入预留接口。
移动端适配
提供现场移动复核入口。
HTTPS与安全配置
保护检测图像与复核数据。
性能优化
优化批次和图像查询。
监控与日志
记录检测接口和复核异常。
匿名与隐私保护
公开案例不展示真实产品、客户、产线或质量结论。
角色权限控制
限制不同角色的检测与复核操作权限。
操作日志与审计
记录人工确认、驳回与备注。
质量验收
检查检测队列、人工复核、报告和多端体验。
案例素材与隐私说明
客户名称、联系方式、敏感业务数据和不适合公开的界面会做匿名或脱敏处理。
匿名公开
匿名公开。客户、产品、产线、批次、工位、检测图像、缺陷、复核与统计均为 DEMO 或脱敏信息；不公开真实客户质量数据、良率、模型准确率或商业生产数据。
展示范围
页面只展示已经确认的项目范围、技术关系与脱敏素材，不公开客户联系方式和外部官网入口。
结果口径
案例以已完成的页面、功能、内容与交付范围为准，不使用无法独立核对的经营数字。
从案例继续看 AI 产品与智能应用服务
案例用于判断问题是否相近；需要现成能力时看 GEXYRAL AI，需要企业自己的工作流时看智能应用服务。
阅读这个案例时常见的问题
案例用于帮助判断问题和做法是否相近，具体项目仍需结合实际业务和现有系统确认。
这是用于工业视觉检测与人工质量复核的业务辅助工具。视觉模型只提供候选缺陷、位置和建议分类，不直接形成最终质量结论；质检人员保留最终确认、驳回、返检和备注责任。
AI工具平台，案例展示以实际开发范围和交付界面为准。
匿名公开。客户、产品、产线、批次、工位、检测图像、缺陷、复核与统计均为 DEMO 或脱敏信息；不公开真实客户质量数据、良率、模型准确率或商业生产数据。
不建议直接复制。实际项目需要根据企业业务、产品结构、内容资料和转化目标重新规划。