01本地规则判断
02结果可解释
03主动提交后才发送
选一项每天真的在发生的工作
一次只诊断一个流程，结果会更有参考价值。不要把整个公司所有问题一次塞进来。
先看优先级和技术路线，不先看功能数量
结果基于公开规则进行初步比较，不是项目报价，也不代表最终自动化比例。
等待填写
完成上面的 7 项信息后，这里会给出初步判断。
不会直接给出“能少几个人”或“能省多少钱”的承诺。
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适合 PDF、Word、邮件、知识资料和自然语言内容的分类、提取、摘要与基础问答。
适合多个系统之间反复复制、同步、触发和通知的数据流。
适合客户、线索、跟进、报价、任务和业务状态长期散在 Excel、微信或个人记忆里的场景。
适合规则稳定、数据明确、重复频率高的提醒、计算、汇总、审批和定时任务。
适合多个流程、权限、数据关系和特殊规则长期无法被通用软件覆盖的业务。
如果规则经常变化、例外很多或数据还没有稳定数字化，直接开发系统往往会把混乱固化进软件。
结果怎么理解
这是一次初步筛选。真正开发前还要了解数据、异常情况、现有软件、业务量和维护方式，再决定采用哪种方案。
需要继续判断时，再把结果发给我们
只有你主动填写并提交联系方式后，我们才会收到本次诊断摘要。
需要继续沟通时
诊断完成后不会自动发送你的信息。
如果结果值得继续研究，再留下联系方式。我们会收到这次诊断摘要，后续沟通可以直接从这项具体工作开始。
- 未提交前：输入只在当前页面
- 提交后：我们会收到联系方式和诊断摘要
- 不会提交工资、密码、密钥或证件信息
自动化诊断常见问题
先把“什么适合自动化、什么仍然需要人”说清楚。
这个诊断是 AI 自动做决定吗？＋
不是。当前工具使用公开、可解释的规则组合进行初步判断，目的是筛选问题，不代替真实业务访谈和流程审计。
结果显示适合自动化，就一定值得开发吗？＋
不一定。还要比较现成软件成本、长期业务量、维护成本、数据条件和项目范围。工具只负责判断是否值得继续研究。
为什么异常很多时不建议直接开发？＋
异常比例高通常意味着规则还没有稳定，或者工作本身高度依赖经验。先把流程标准化，再开发往往更稳。
AI 和普通自动化怎么区分？＋
固定条件、数字计算、字段同步和提醒优先使用确定性的普通程序；需要理解文档、邮件和自然语言时再考虑 AI。
提交联系方式后，我们会收到哪些信息？＋
只有主动提交后，我们才会收到企业名称、联系人、联系方式、任务说明和诊断摘要。未提交之前，诊断输入只保留在当前浏览器页面。